マンホール内可視化カメラ用ファームウェア

課題

都市型水害の増加に伴い、下水道の浸水状況をリアルタイムで把握する必要がありました。従来の人力による点検では危険が伴い、効率も悪く、豪雨時の迅速な対応が困難でした。

アプローチ

音響センサーによる水位測定と、AIカメラによる視覚的確認を組み合わせた二重検証システムを開発。エッジコンピューティングにより、通信障害時でも自律的に動作する設計としました。