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自動車の車種自動識別モデル開発
大手損害保険会社

Challenge
課題
自動車保険の査定業務において、事故車両の車種特定に時間がかかり、査定の遅延が顧客満足度低下の要因となっていました。
Approach
アプローチ
独自のデータ拡張技術により、様々な条件下での車両画像を学習。部分的な車体画像からも車種を特定できるよう、パーツ認識と全体推論を組み合わせたアンサンブルモデルを構築しました。
Solution
データ分析・予測
Duration
4ヶ月
Technologies
YOLO v8Vision TransformerData AugmentationTransfer LearningMLOps Pipeline